一种基于视频监控的智能交通信号灯控制方法

本发明公开了一种基于视频监控的智能交通信号灯控制方法，包括以下步骤：S1实时采集交通路口的视频数据，分辨率为720p，帧率为30fps；S2利用图像识别技术从视频数据中提取时间序列的交通参数，S3利用长短期记忆网络进行时间序列分析，S4将实时和预测的交通特征输入到孤立森林iForest算法中进行异常拥堵检测，S5设计一个强化学习环境，S6应用Q‑l earni ng算法，算法输出的最优控制策略π实时调整信号灯的控制参数，调整频率为每5分钟一次，通过视频监控技术，实时采集交通路口的视频数据，为交通信号灯控制提供了准确的数据支持，通过LSTM模型预测未来时间段的交通流量和速度。通过iForest及时识别可能的交通拥堵情况，并触发相应的应对措施。