一种基于知识图谱的大模型指令数据集生成方法和系统

本发明公开了一种基于知识图谱的大模型指令数据集生成方法及系统，先根据领域知识图谱生成知识种子，包含一个锚点实体、正样本实体集合一、负样本实体集合一；构建提示词，并生成正样本指令数据；使用知识种子中的负样本实体集合一，生成负样本指令数据；合并得到微调指令数据集；基于所述微调指令数据集，通过对比学习对开源大语言模型进行微调。本发明的方法利用实体间在图谱上的远近关系构建包含锚点实体、正负样本实体及关系的知识种子，能够区分关系较为紧密的实体中的正确知识与错误知识，从而减少模型自身存在的幻觉；再利用预设大语言模型生成指令数据，高效且低成本得获得包含相关知识的高质量微调数据。