一种基于解纠缠表示的对比文本风格迁移方法

本发明涉及文本风格迁移技术，提供一种基于解纠缠表示的对比文本风格迁移方法，旨在于解决现有的文本风格迁移不足以精确表示风格迁移中的风格特征以及由学习的隐表示生成具有目标风格文本困难等问题。本发明主要包括：预训练解纠缠表示模型，通过将特征表示解离为风格表示和内容表示，以获得更精确的文本表示方法；基于解纠缠表示的对比文本风格迁移方法，基于上述模块得到更精确地表示后，通过引入自生成的增强数据样本作为新的样本来构造对比样本，并选择合适的对比损失和对比训练策略来引导风格迁移模型的学习使得最终模型学习到了将输入文本现有风格迁移到目标风格的能力。