多任务混合的检索增强生成问答方法、系统、电子设备及存储介质

本发明提供一种多任务混合的检索增强生成问答方法、系统、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法将任务型问答引入RAG问答中，在RAG问答过程中根据各检索任务的累积概率自适应识别目标任务，避免模型固化的问题导致无法快速响应。而且，任务识别过程中并不需要构造大量训练数据，只需要计算累积概率即可，可以降低因类别增减、业务调整带来的改动成本。进而，通过任务型问答得到任务答案，并通过目标任务的检索知识与任务答案，构建提示信息作为大型语言模型作答的指引，可以使大型语言模型作答得到的目标答案更加准确。