多维度相似度度量结合自适应权重调整的迁移学习方法

本发明公开了多维度相似度度量结合自适应权重调整的迁移学习方法，涉及模型训练技术领域，方法包括：针对任一待检测机械设备，调取该待检测机械设备在不同维修机构的至少两份历史维修记录，并对所有历史维修记录进行整合处理以及清洗处理，生成该待检测机械设备的维修数据；通过预训练模型对维修数据与不同损坏类别样本数据进行特征提取，得到第一特征向量以及第二特征向量，根据第一特征向量以及第二特征向量，计算维修数据与不同损坏类别样本数据之间的相似度，将相似度最高的损坏类别样本数据对应的损坏类别的使用寿命作为待检测机械设备的检测结果。本发明能够有效识别待检测机械设备的潜在问题，提高检测的准确性和效率。