摘要
本发明涉及计算机技术领域,公开了一种基于AIGC的配置文件检查方法、装置、设备及介质,利用生成式人工智能AIGC模型强大的分析能力,结合预设规范进行检查,能够快速且高效地对配置文件进行合法性检测,提升了检查效率和准确性。在配置文件不合规时,基于检查结果自动生成详细的修改建议文档,指导用户进行精准修正;再次利用AIGC模型对修改后的文件进行检查,形成闭环验证机制,直至文件符合要求。不仅提高了检查效率,减少了人工审核的繁琐和误差,还借助AIGC模型强大的分析能力深入发现潜在安全隐患,及时修正,增强了配置文件的安全性,降低了金融机构和医疗机构在数据管理和交易处理中的风险,确保了金融服务系统和医疗服务系统的稳定运行。
技术关键词
配置文件检查方法
预训练模型
金融服务系统
医疗服务系统
检查装置
潜在安全隐患
数据采集周期
数据格式
转化算法
可读存储介质
验证机制
处理器
数据管理
计算机设备
模块
存储器
训练集
周期性
系统为您推荐了相关专利信息
图像嵌入
持续学习方法
文本编码器
图像编码器
标记
电气设备故障监测
定位方法
二次设备状态
逻辑
保护动作链
知识地图生成方法
编码器
数据
点云
射线追踪算法
植物病虫害
预训练模型
多模态
图文
病虫害识别方法