摘要
本发明提供一种通过构建能充分利用异构多关系连接和能同时提取多维度特征交互的知识图谱补全模块,从而更准确地输出推荐商品的基于知识图谱补全的推荐系统,包括知识图谱构建模块、知识图谱补全模块和商品推荐模块。结合多关系图注意力网络和多尺度卷积的知识图谱补全模块弥补现有没有考虑到异构多关系连接和难以同时提取多维度特征交互的缺陷,使其更好地完成知识图谱补全任务,使得推荐系统在进行商品推荐的推理时具有更完备的知识图谱,有效提升了推荐系统输出推荐结果的准确度。
技术关键词
知识图谱补全
实体
注意力
知识图谱构建
三元组
推荐系统
融合特征
模块
邻居
关系
交互特征
计算中心
解码器
输入多尺度
矩阵
梯度下降法
编码器
异构
邻域
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