基于线性回归算法和多源遥感数据的区域人为热空间分配量化方法

本发明公开了一种基于线性回归算法和多源遥感数据的区域人为热空间分配量化方法，基于多源遥感数据的NTLnor、NDVImax、HIS、VANUI作为空间分配因子，利用25km分辨率的人为热空间分布格点数据，与经过格点平均的25km分辨率的各因子的数据进行回归拟合，将得到的回归关系运用于高分辨率人为热排放空间分布的估计，从而得到500m高分辨率的空间化的人为热排放清单。本发明克服了传统空间人为热分配空间分辨率较低且分配不准确等问题，可应用于气象、生态环境、自然资源领域人为热排放的精细化空间计算，具有更佳的精确度。