摘要
本发明提供了基于情感感知表征解耦与偏移的多模态情感分析方法及产品,涉及人工智能与情感计算技术领域。本发明实施例中,在得到每个非文本模态特征对应的情感表示的过程中,考虑了不同模态的信息,具体而言,通过交互式情感感知的表征解耦模块,在多种模态的信息的交互和相互影响下提取了每个非文本模态特征对应的情感表示,并且去除了每个非文本模态特征中与情感无关的冗余特征,使用解耦的每个非文本模态特征对应的情感表示来偏移原始的文本模态特征,使得大量冗余和不相关的信息不会偏移到文本模态特征中;偏移操作不会破坏原始的文本模态特征,降低了下游预训练语言模型微调的难度。
技术关键词
文本
情感分析方法
编码器
注意力
极性解码器
预训练语言模型
样本
投影模块
多模态特征
情感计算技术
跨模态
处理器
情感类别
冗余特征
计算机程序产品
因子
系统为您推荐了相关专利信息
场景识别方法
描述符
语义分割网络
卷积模块
嵌入特征
疾病风险预测方法
预训练语言模型
实体
患者
字典数据库
攻击检测模型
语义向量
梯度提升树模型
特征提取模型
支持向量机模型
运动轨迹预测方法
地图特征
车辆传感器组件
意图
坐标系