基于多模态AI与大数据的供应商风险防控系统

本发明涉及一种基于多模态AI与大数据的供应商风险防控系统，其中，包括：多模态识别器用于对供应商的输入信息进行识别，并对识别后的信息进行数据抽取；风险特征抽取器，把多模态识别器所抽取的数据整理成规则的数据结构，并进行有效特征进行提取；特征逻辑学习器用于利用输入的供应商的知识型数据进行训练，建立特征逻辑关系；特征逻辑匹配器根据特征逻辑关系将风险特征抽取器的词向量匹配供应商特征数据，存入供应商特征库中；风险评估模块构建供应商数据的特征图结构；基于该特征图结构构建风险评估坐标系，基于供应商抗风险能力和供应商风险程度在坐标系所表征的风险区域，确定供应商风险判定结果。