基于机器学习的智能炒菜加工工艺数据监控方法及系统

本发明提供了一种基于机器学习的智能炒菜加工工艺数据监控方法及系统，该方法包括：采集在加工食品过程中风味参数的数据，以及热电偶测温数据和红外热成像数据；对数据进行处理，得到历史训练数据集；利用历史训练数据集，进行模型训练，得到训练后的综合分析网络模型；基于综合分析网络模型，在当前食品加工过程中，对锅体温度和风味参数进行预测，得到预测温度值和风味参数预测值；计算锅体的标准温度和预测温度值之间的第一偏差度，以及计算锅体的风味参数标准值和风味参数预测值之间的第二偏差度，根据第一偏差度和第二偏差度，以及风味参数和温度的权重系数，调整当前食品加工工艺参数数值。该方法用以提高食品预制品的生产效率和产品质量。