一种基于数据驱动的配电网多时间尺度典型场景生成方法

本发明提供了一种基于数据驱动的配电网多时间尺度典型场景生成方法，包括：(1)采用对抗生成网络通过数据挖掘和特征提取的方法生成区域负荷、新能源以及历史电价的样本数据；(2)生成中长期源荷电价预测数据；(3)进行长时间尺度下不同规划阶段间场景聚类，再确定不同规划阶段转移概率特性；(4)对源荷电价进行反规范化，匹配相应的场景路径概率，生成多阶段场景树；(5)进行短时间尺度下阶段内的场景聚类；(6)组合(3)得到的阶段间典型场景，采用启发式的同步回代场景削减方法，形成多阶段多维的典型场景集。本发明的配电网多时间尺度典型场景生成方法，能够更全面地分析不同规划阶段间的场景特征，生成更全的场景更全面。