基于计算机视觉的智能非接触式结构位移检测方法

本发明公开了一种基于计算机视觉的智能非接触式结构位移检测方法，属于深度学习领域，该方法包括：获取含有位移标靶的第一图像，基于YOLOv7算法建立第一识别模型，使用第一识别模型对第一图像进行处理，获得位移标靶的识别结果；基于DeepSORT算法构建位移标靶的跟踪网络，将识别结果输入跟踪网络，形成位移标靶的运动轨迹；基于IPM‑ED方法构建结构位移解析网络，结构位移解析网络对运动轨迹进行解析，生成位移标靶的实际结构位移；基于实际结构位移形成位移标靶的第一时程曲线，对比第一时程曲线和第一测量曲线，获得结构位移检测效果。通过本发明提升了非接触式位移检测的精度。