摘要
本发明涉及光伏发电领域,提供一种光伏发电功率预测方法及系统、电子设备,方法包括采集气象数据,基于局部薄板平滑样条插值模型,对气象数据进行插值处理;基于气象数据和预先构建的预测模型,对待测光伏电站的光伏发电功率进行预测;基于机器识别模型,对待测光伏电站所处区域的云层分布进行检测,基于检测结果对光伏发电功率进行修正。用以解决现有技术中的光伏发电预测过程中预测准确性较差或者不能准确反映光伏发电站附近的气象条件,同样导致预测准确性不高的缺陷,通过结合地理信息以及气象信息,基于预先构建的插值模型、预测模型以及机器学习模型对光伏发电站的发电功率进行预测,预测准确性很高。
技术关键词
光伏发电功率
机器识别模型
插值模型
气象
机器学习模型
样条
光伏发电站系统
薄板
光伏发电预测
电子设备
数据采集模块
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变量
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