基于多源数据的检测检验机构运行风险预测方法及系统

本申请提出的基于多源数据的检测检验机构运行风险预测方法及系统，涉及风险预测技术领域。首先将第一检测标准输入第一调整维度确定模型中，从而获取分别表征主观要求变化和客观要求变化的第一和第二调整维度，然后，结合与检测标准调整时间区间相对应的人员变化信息，分析获得用于表征主观因素的第二风险信息，然后基于所述第二调整维度和第一检测条件分析获得用于表征客观因素的第三风险信息，最后综合所述第二和第三风险信息，以获得检测机构的目标风险信息。本申请的技术方案，结合大数据时序信息和机器学习模型，提炼出检测标准变化‑检测人员变化‑检测风险之间潜在的关联关系，从而使得检测机构的风险预测结果更为准确并符合实际要求。