银行数据资源盘点方法、装置、计算机设备及存储介质

本发明涉及人工智能及金融科技领域，公开了银行数据资源盘点方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取数据资源并进行数据资源预处理，以得到样本数据；根据所述样本数据打造训练样本；基于大模型对所述训练样本进行类别预测，以得到预测结果；评估所述预测结果，根据所述预测结果输出最终数据项；将所述最终数据项映射至数据资源目录对应的数据项。本发明采用大模型技术，对训练样本进行类别预测，能够克服传统机器学习及深度学习对文本信息理解不足的局限，实现了对训练样本更为精准的学习与预测，有效提高了数据资源盘点结果的准确性，推动了银行数据资源盘点向更加智能化、自动化的方向发展。