摘要
本申请涉及一种任务分配方法、装置、系统、设备、存储介质和程序产品。用于电力网络系统中的云中心服务器,电力网络系统包括电力设备、边缘节点和云中心服务器,该方法包括:获取电力网络系统中各电力设备的运行状态;若电力设备的运行状态异常,则基于数字孪生模型和预设深度强化学习模型进行任务分配,任务分配用于将电力设备中的任务迁移至边缘节点或其他电力设备进行处理。采用本方法能够提高任务处理效率。
技术关键词
电力网络系统
电力设备
深度强化学习模型
数字孪生模型
任务分配方法
云中心服务器
任务分配系统
任务分配策略
混合网络
节点
全局状态信息
任务分配装置
强化学习算法
参数
计算机程序产品
处理器
超网络
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
空天地一体化
深度强化学习模型
网络状态信息
资源调度优化
中心控制器
深度强化学习模型
机器人导航方法
计算机可读指令
障碍物
数据
心室辅助装置
深度强化学习模型
主动脉
仿真平台
波形
事件关联分析方法
客户
电力设备信息
神经网络模型
电力设备节点