基于电力设备外壳温度评估内部热缺陷的方法及系统

本发明公开了一种基于电力设备外壳温度评估内部热缺陷的方法及系统，其包括步骤：对应于已知的电力设备内部热缺陷类型，采集电力设备内部第一测温点的位置坐标以及第一测温点的样本温度数据；并且基于电力设备外壳上若干个第二测温点的位置坐标矩阵，采集与第一测温点的样本温度数据对应的电力设备外壳的样本温度矩阵；对于每一种电力设备内部热缺陷类型，基于第一测温点的位置坐标、第一测温点的样本温度数据以及样本温度矩阵，构建与该电力设备内部热缺陷类型对应的样本数组；采用样本数组训练构建的神经网络，以建立样本温度矩阵与内部温度数据之间的映射关系；将实测温度矩阵输入经过训练的神经网络中，获得输出的电力设备内部预测温度数据。