一种代森锰锌快速检测方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
一种代森锰锌快速检测方法和系统
申请号:CN202411130137
申请日期:2024-08-16
公开号:CN118980767A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种代森锰锌快速检测方法和系统,涉及农药检测技术领域,包括:获得待检测农产品;基于农产品均质化约束对待检测农产品进行均质化处理验证,获得Q个农产品样本;采集样本基础信息,结合提取液配制决策模型,制备Q个提取液;对Q个农产品样本进行净化复溶,获得Q个农产品复溶液;根据色谱质谱检测控制寻优法,检测Q个农产品复溶液,获得Q个代森锰锌检测信号;基于代森锰锌标准曲线模型对Q个代森锰锌检测信号进行代森锰锌浓度解析,生成农产品代森锰锌检测报告。本申请解决了传统的色谱质谱检测法步骤繁琐,且易产生人为误差,导致检测效率不高,结果准确性受限的技术问题,提高了检测效率,以及检测结果的精确度和可靠性。
技术关键词
代森锰锌检测 检测农产品 代森锰锌快速检测方法 色谱 串联质谱仪 样本净化 决策 误差系数 报告 农药检测技术 小波变换算法 溶液 快速检测系统 质谱检测法 信号 精度 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种控温裂隙网络注浆实验装置及方法
裂隙模型 裂隙网络 双液注浆系统 横向支撑杆 竖直支撑杆
2
农产品光谱无损检测自动建模的方法、设备、介质及产品
农产品光谱无损检测 深度学习网络 电化学检测装置 检测农产品 石墨烯场效应晶体管
3
一种检测丹参中丹参酮IIA含量和/或隐丹参酮含量的模型及其构建方法和应用
丹参酮IIA含量 丹参酮含量 检测丹参 图像 数据处理方法
4
一种用于采油树油管悬挂器疲劳识别及寿命预测方法
采油树油管悬挂器 寿命预测方法 深海采油 智能模型 疲劳寿命预测
5
一种基于机器学习的液相色谱分析水相类型预测方法、介质、程序产品
液相色谱分析方法 水相 机器学习算法 Pearson相关系数 计算机可执行指令
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号