农产品光谱无损检测自动建模的方法、设备、介质及产品

本发明涉及智能农业技术领域，特别涉及一种农产品光谱无损检测自动建模的方法、设备、介质及产品，其中，方法包括：获取农产品样本的光谱图像数据和电化学检测数据；识别光谱图像数据中农产品样本在不同波长下的样本图像、以及识别电化学检测数据中农产品样本的样本品质指标；根据农产品样本在不同波长下的样本图像及样本品质指标生成样本数据集，利用样本数据集和深度学习网络构建基于电化学反馈的自动建模系统，生成检测模型；将待检测农产品的光谱图像输入品质检测模型，品质检测模型输出待检测农产品的品质指标。由此，解决了相关技术中农产品个体差异大、训练样本海量带来的光谱成像技术预测不精确问题。