一种基于大语言模型的文本生成方法、系统、设备及介质

本申请属于文本自动生成技术领域，具体涉及一种基于大语言模型的文本生成方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：S1.对用户输入的关键词进行预处理，将输入的关键词转换成对应的词嵌入向量；S2.大语言模型基于Transformer架构，给出一系目标词汇集T(t1,t2,…tn)及概率P(p1,p2,…pn)，S3.根据中文表达习惯，制定语序表达顺序的规则，根据规则引入动态调整因子进行目标词汇概率的调整；重复步骤S2‑S3，直到当前的目标词汇符合规定；S4.根据预设模版，输出结果。其优点是，动态调整因子缓解Transformer模型对于不同位置之间的依赖关系的捕捉的局限性，并降低其迭代次数。