用于民族医特色多诊合参临床辅助诊断的数据库构建方法

本发明公开了用于民族医特色多诊合参临床辅助诊断的数据库构建方法，涉及数据库构建领域。本发明，在Transformer‑style模型语义特征表达前，基于深度网络构建模态转换算法进行模态转换，将多模态数据降维和特征表达，同时也拓展深度学习理论的应用领域；并且在传统文字识别和数据结构化算法的基础上，复用诊疗数据的向量表征编码器，生成向量化的具有语义信息的特征表达；识别出的文字基于一定的规则，匹配除对应的关键字段和内容，生成结构化的民族医知识库；该数据为文本内容，可以复用就诊数据的向量特征编码器，训练后将关键字段和内容向量化，进而组合存储至向量数据库中，形成的民族医知识库。