摘要
本申请公开了一种基于图像捕捉数据的行为识别方法、装置、设备及介质,涉及图像识别技术领域,包括:根据目标对象在不同时刻的帧图像确定特征点对;根据特征点对和帧图像的顺序关系确定目标特征点变化轨迹;根据目标特征点变化轨迹、端点切线角度以及各关节的运动极限数据预测目标对象在下一时刻的姿态;根据目标对象在下一时刻的姿态确定目标对象的真实意图,并根据真实意图识别目标对象的当前行为;通过上述方式,结合帧图像的顺序关系确定目标特征点变化轨迹,然后结合运动极限数据预测目标对象在下一时刻的姿态,以提高预测姿态的准确性,然后通过真实意图识别目标对象的当前行为,从而能够有效提高识别行为的准确性,以及降低行为识别成本。
技术关键词
端点
对象
特征点
图像捕捉
轨迹
意图识别
识别方法
摄像设备
数据
关节
计算机程序产品
边缘轮廓
加速度
运动
图像识别技术
直线
关系
处理器
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坐标系
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特征提取模型
特征点
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样本
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演化特征
策略
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强化学习模型
行人轨迹预测
叉车
碰撞预警方法
司机
轨迹预测模型