一种基于多源异构数据的换流变关键性能评价方法

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一种基于多源异构数据的换流变关键性能评价方法
申请号:CN202411130455
申请日期:2024-08-16
公开号:CN119150113A
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多源异构数据的换流变关键性能评价方法,包括数据采集、基于BP神经网络的多源异构数据清洗、基于SVM的多源异构数据融合、性能评价指标确定,构建评价体系和换流变关键性能评价方法确定,包括根据评价体系确定通过层次分析法和模糊综合评判模型方法融合后的方法对换流变的关键性能进行评价,采用AHP和FCA融合的方式对换流变所得多源异构数据进行分析,从而对换流变关键性能进行综合评价。
技术关键词
多源异构数据 性能评价方法 节点 模糊综合评判 标记 数据融合算法 构建数据融合模型 指标 BP神经网络 数据分布 矩阵 层次分析法 材料屈服强度 概率分布函数 SVM算法 标准化方法 模糊评判 神经网络模型
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