摘要
本发明公开一种盾构机刀具磨损的智能监测方法,包括如下步骤:S1:通过室内模拟试验,采集刀具切削过程的物理信号和盾构机每转三圈刀具的磨损量数据;S2:将采集的物理信号进行预处理及特征提取,代入LSTM模型进行训练;S3:在现场盾构机刀具旁安装磁传感器、转速传感器和温度传感器;S4:在开挖过程中,通过磁传感器实时监测信号,并将实时监测信号进行提取处理,导入LSTM模型,输出刀具磨损量;S5:判断刀具磨损量是否满足刀具磨损基准限值,若是,继续监测;若否,综合考虑工程因素,对盾构机刀具进行更换。本发明可以帮助工程实时预测盾构机刀具寿命,优化刀盘的维护时间间隔,提高隧道掘进作业效率。
技术关键词
盾构机刀具磨损
智能监测方法
LSTM模型
磁传感器
刀具磨损量
转速传感器
传感器支架
磨损特征
温度传感器
隧道掘进作业
信号
滑动平均滤波
盾构机滚刀
特征提取方法
刀轴
物理
基准
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