基于编码缓存的态势图可靠传输方法、装置、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
基于编码缓存的态势图可靠传输方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202411130997
申请日期:2024-08-16
公开号:CN119052769B
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于编码缓存的态势图可靠传输方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:基于受灾区域中各区域单元处的感知无人机在当前时隙下的调度指示进行灾情态势地图数据采集;基于感知无人机在当前时隙下的编码缓存参数将所采集的灾情态势地图数据编码为编码片段;确定感知无人机在当前时隙下匹配的目标中继无人机及目标中继无人机的传输带宽;以使目标中继无人机通过传输带宽将感知无人机对应的编码片段发送至地面站,并通过地面站将所有的编码片段合并生成受灾区域处的灾情态势图。
技术关键词
中继无人机 可靠传输方法 地面站 态势地图 深度强化学习模型 信噪比 数据编码 传输模块 非暂态计算机可读存储介质 参数 处理器 决策 计算机程序产品 模式 建立通信 信道 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于数值模拟优化铟直拉提纯中溶体固/液界面控制方法
液界面控制方法 深度强化学习模型 高纯金属材料 数学模型 提纯
2
一种基于侧扫声呐与AUV平台的水下网箱巡检机器人
水下机器人 侧扫声呐 浮标系统 水下网箱 巡检机器人
3
基于多源动态融合的发电机定子电晕检测方法
电晕检测方法 发电机定子 动态权重分配 多光谱图像处理 臭氧传感器
4
一种基于核电池供能的磁悬浮心脏泵系统及其控制方法
超级电容储能模块 血流动力学参数 时序卷积神经网络 深度强化学习模型 生物相容性材料
5
一种基于深度强化学习的轮胎力在线估计的方法
状态空间方程 轮胎侧偏角 深度强化学习模型 路面附着系数 车辆航向角
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号