基于多源动态融合的发电机定子电晕检测方法

本发明公开了一种基于多源动态融合的发电机定子电晕检测方法，通过多光谱成像单元环绕发电机定子内侧转动，采集发电机定子的多光谱图像，通过安装在发电机定子上的臭氧传感器同步采集环境中臭氧浓度数据；通过多光谱图像处理提取电晕光斑特征，通过臭氧浓度数据处理生成浓度场分布图，获得梯度极值点；基于深度强化学习模型的动态权重分配算法，计及信号置信度和环境干扰因子下训练动态权重分配模型，基于训练完成后的动态权重分配模型进行权重分配；确定电晕放电点在定子端部的空间位置。解决了传统检测方式环境适应性不足，以及检测精确较差的问题。