一种基于SAM模型的特异性皮炎图像分割方法

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一种基于SAM模型的特异性皮炎图像分割方法
申请号:CN202411131279
申请日期:2024-08-17
公开号:CN119048526A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于SAM模型的特异性皮炎图像分割方法,包括以下步骤:S1、数据准备与预处理以实现高精度皮炎图像分割;S2、对SAM模型微调以适应特异性皮炎图像分割的特点;S3、利用训练好的SAM模型对皮炎图像数据进行皮炎病灶分割;S4、对皮炎图像分割结果进行评估和优化。有益效果是无需依赖大量标注数据,对不同类型、不同严重程度特异性皮炎图像高精度、高效率分割。
技术关键词
特异性皮炎 图像分割方法 通用图像数据 训练卷积神经网络 图像数据预处理 引入注意力机制 多尺度特征融合 局部特征信息 正则化技术 模型超参数 像素 预测类别 网络结构
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