一种基于神经网络模型的双塔串联脱硫控制系统及方法

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一种基于神经网络模型的双塔串联脱硫控制系统及方法
申请号:CN202411132010
申请日期:2024-08-19
公开号:CN118663047B
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于神经网络模型的双塔串联脱硫控制系统及方法,涉及生产控制技术领域,获取双塔流程信息,对应双塔流程信息设置脱硫方法,构建双塔模型,将脱硫流程模型对应标记在双塔模型中得到脱硫模型;将脱硫模型与对应的双塔中的脱硫端口进行通信连接;采集当前待处理的烟气信息,基于神经网络模型对应当前待处理的烟气信息得到脱硫方法对应的脱硫参数。本发明具有较好的数据安全保障作用,保证对脱硫塔的安全控制。
技术关键词
神经网络模型 脱硫方法 脱硫控制方法 脱硫设备 脱硫控制系统 烟气 通道 端口 参数 特征点 标记 服务器 数据安全保障 节点 轮廓 连线 采集单元 控制模块 尺寸
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