摘要
本发明公开了一种基于神经网络模型的双塔串联脱硫控制系统及方法,涉及生产控制技术领域,获取双塔流程信息,对应双塔流程信息设置脱硫方法,构建双塔模型,将脱硫流程模型对应标记在双塔模型中得到脱硫模型;将脱硫模型与对应的双塔中的脱硫端口进行通信连接;采集当前待处理的烟气信息,基于神经网络模型对应当前待处理的烟气信息得到脱硫方法对应的脱硫参数。本发明具有较好的数据安全保障作用,保证对脱硫塔的安全控制。
技术关键词
神经网络模型
脱硫方法
脱硫控制方法
脱硫设备
脱硫控制系统
烟气
通道
端口
参数
特征点
标记
服务器
数据安全保障
节点
轮廓
连线
采集单元
控制模块
尺寸
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二值神经网络
空间光调制单元
识别方法
神经网络模型
图像采集模块
峰均功率比
射频
深度神经网络模型
构建深度神经网络
无监督学习
电路模块
优化器
动态校正
校正电路
参数更新方法
数字孪生模型
蒙特卡洛模拟方法
多传感器数据融合
系统风险评估
系统状态预测
神经网络处理器
参数
神经网络模型
执行装置
逻辑