一种基于随机森林的三元混合物闪点预测方法

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一种基于随机森林的三元混合物闪点预测方法
申请号:CN202411132129
申请日期:2024-08-19
公开号:CN119207619A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于随机森林的三元混合物闪点预测方法,测定三元混合物实验样本的闪点值并建立数据集;对数据集的三元混合物实验样本进行分子描述符计算;对数据集进行训练集与测试集的划分;对训练集的分子描述符进行筛选,得到需要保留的分子描述符;选择随机森林回归算法的四个超参数;基于训练集进行训练并构建闪点预测模型;对闪点预测模型进行评估与验证。本发明能够高效、准确地预测三元混合物的闪点值,提供工业生产中必要的安全数据,显著提高了预测精度,避免安全事故的发生。
技术关键词
随机森林 描述符 回归算法 混合物 分子 超参数 遗传算法 样本 最佳特征子集 闪点测试仪 染色体 训练集 数据 阶段 工业生产 节点 误差 软件 精度
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