摘要
本发明公开了一种基于随机森林的三元混合物闪点预测方法,测定三元混合物实验样本的闪点值并建立数据集;对数据集的三元混合物实验样本进行分子描述符计算;对数据集进行训练集与测试集的划分;对训练集的分子描述符进行筛选,得到需要保留的分子描述符;选择随机森林回归算法的四个超参数;基于训练集进行训练并构建闪点预测模型;对闪点预测模型进行评估与验证。本发明能够高效、准确地预测三元混合物的闪点值,提供工业生产中必要的安全数据,显著提高了预测精度,避免安全事故的发生。
技术关键词
随机森林
描述符
回归算法
混合物
分子
超参数
遗传算法
样本
最佳特征子集
闪点测试仪
染色体
训练集
数据
阶段
工业生产
节点
误差
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