一种AIGC大模型图像检测训练系统

AITNT
正文
推荐专利
一种AIGC大模型图像检测训练系统
申请号:CN202411132875
申请日期:2024-08-16
公开号:CN119090826A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及模型图像训练技术领域,且公开了一种AIGC大模型图像检测训练系统,包括模型图像数据、数据处理系统、数据训练系统、数据评估系统以及数据输出模块,本发明通过模型图像数据系统对模型图像数据集预处理,并将处理后的数据集输送至数据训练系统,以便训练系统对模型图像数据进行训练,且在数据训练时,利用图像处理技术和深度学习算法从图像中提取有用的特征信息,并根据需求选择合适的深度学习模型架构,通过模型架构对标注好的图像数据对模型进行训练,本发明通过图像数据处理系统将数据进行整合,并利用模型构架对模型图像数据整体进行训练,增加了模型训练的精度。
技术关键词
检测训练系统 数据评估系统 图像像素 模型训练模块 数据输出模块 深度学习算法 数据接收模块 深度学习模型 特征提取模块 图像处理技术 图像数据处理系统 加速模型训练 超参数 输出特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种歌曲推荐模型训练方法、歌曲推荐方法及其相关装置
推荐模型训练方法 音频特征提取 歌曲推荐方法 文本 歌曲推荐装置
2
基于数字孪生的纺织印染助剂配比优化方法及系统
配比优化方法 纺织印染助剂 布料 数字孪生 印染工艺
3
基于增强UNet模型的面积提取方法、装置、设备及存储介质
图像块 面积提取方法 注意力机制 数据 种植面积提取
4
基于深度学习的室内天线系统发射功率预测方法
天线单元 室内天线 仿真模型 密度 神经网络模型
5
一种碳排放监测平台标准评估方法及装置
BP神经网络 矩阵 指标 功能模块 监测平台
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号