摘要
本发明涉及农业机械技术领域,具体涉及一种基于负载压力反馈的入土切割深度控制方法,首先针对不同土壤类型和参数的负载压力分别进行试验分析,将试验结果作为训练样本。采用极限学习机算法建立了不同土壤类型的负载压力预测模型,并用麻雀优化算法和遗传算法对预测模型进行优化,通过试验验证,建立了基于麻雀算法优化的极限学习机负载压力预测模型,然后结合负载压力预测模型,设计入土切割深度控制系统,入土切割深度控制系统根据实时负载压力状况进行入土切割深度控制,提高甘蔗的切割质量并降低破头率。
技术关键词
切割深度控制
深度控制系统
数学模型
压力
切割器
比例放大器
系统传递函数
建立预测模型
方程
极限学习机算法
油液弹性模量
检测反馈装置
搜索算法优化
液压缸
位置更新
力平衡
农业机械技术
传感器控制
阀调节
系统为您推荐了相关专利信息
可靠性仿真方法
通信节点
回路
蒙特卡洛
机群系统
三维网格模型
预警方法
输出预警信息
应力
有限元仿真技术
位置验证
一致性检测
验证方法
历史温度数据
设备标识符
电网通信节点
业务资源优化
电网通信设备
数学模型
建立双向通信