基于变分自编码器的云计算环境异常检测存算训一体方法

本发明公开了一种基于变分自编码器的云计算环境异常检测存算训一体方法，S1、设计并初始化基于TensorFlow的分布式变分自编码器模型，形成重构数据；S2、在云计算环境中，构建分布式数据存储与计算架构；S3、在多个计算节点上部署并配置TensorFlow的分布式计算框架，配置参数服务器与工作器计算节点；S4、各计算节点利用TensorFlow的分布式策略，并行获取本地存储的预处理数据集；S5、在训练完成后，通过解码器生成重构数据；S6、各计算节点将检测出的重构误差与预设阈值比较后，将超过阈值的数据标记为异常。本发明通过一体化的设计，成功实现了云计算环境下大规模、分布式数据的异常检测。