一种多因子船舶健康动态预测方法

本发明属于船舶管理控制方法技术领域，尤其涉及一种多因子船舶健康动态预测方法。具体包括如下步骤：建立船舶健康状态关联的各项影响要素，截取历史参数指标集，计算特征变量，构建多维特征向量的变化特征标签，建立CNN‑LSTM‑AM预测模型，对模型进行训练和验证，将待分析原始数据输入训练后的模型预测结果；本申请通过结合时序信息的历史要素数据进行分析，利用滑动时间窗口提取船舶健康状态随时序变化的阶段性变化特征，并以此为切入口对阶段性数据进行分析预测，不依赖于单一数据的连续性分析过程，为进一步优化和提升船舶健康状态分析预测提供了新的途径。