摘要
本发明公开一种用于颗粒物污染防控的无人机智能巡检方法,包括步骤:S1:航拍获取颗粒物污染源图像,生成污染源图像识别模型;S2:航拍获取颗粒物污染管控设施图像,生成污染管控设施图像识别模型;S3:采集相关数据,生成颗粒物污染源和颗粒物污染管控设施清单和分布图;S4:终端智能控制平台规划无人机巡检航线;S5:当监控站点颗粒物浓度数据达到预警值时,启动巡检作业;S6:将无人机巡检记录的数据实时传输至终端;S7:终端根据传输的数据,识别污染源种类、污染程度和污染管控设施状态,形成污染源巡查清单;S8:将生成的清单自动发送给相关人员。本发明对目标的识别精度高、定位准确,提升了对颗粒物污染防控的巡检效率,减少了人力成本。
技术关键词
终端智能控制
智能巡检方法
图像识别模型
无人机巡检
气象环境参数
卷积神经网络提取图像特征
边缘检测算法
特征数据库
扬尘
机器学习算法
设施运行状态
平台
图像边缘特征
地形高程数据
航拍
数据通信系统
系统为您推荐了相关专利信息
快速识别方法
无人机巡检
风机叶片
图像编码器
全局特征提取
封闭空间环境
无人机巡检系统
无人机巡检装置
数字孪生系统
螺旋桨叶
温度预测模型
循环流化床炉膛
参数
温度控制方法
矩阵
图像识别模型
样本
模型训练方法
图像识别方法
频率