摘要
本发明涉及群发性滑坡灾害分析技术领域,具体为基于低空无人机遥感的群发性滑坡灾害体积快速提取方法。包括:首先,提出一种群发性滑坡识别模型对目标山体进行群发性滑坡识别,通过山体滑坡识别模块中的动态滑坡特征注意力机制对不同尺度滑坡特征进行学习,以准确地识别滑坡;接着,结合山体数字表面模型进行群发性滑坡体积计算,并设计密实度调整器根据滑坡区域的密实度优化计算结果,提升体积计算的准确性;其次,提出一种滑坡危害等级评估方法通过滑坡灾害评估函数对滑坡结果以及滑坡体积进行综合评价;最后,提出一种滑坡原因分析方法利用滑坡分析函数对滑坡的相关数据进行分析,得到每个滑坡因素的贡献度,从而更好地进行滑坡治理。
技术关键词
低空无人机
滑坡灾害
数字表面模型
融合特征
残差结构
数据
影像
分支
数字高程模型
卷积特征
注意力机制
地物信息
识别误差
特征提取模块
池化特征
原因分析方法
等级评估方法
识别模块
校正
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深度学习模型
月球
分支
Sigmoid函数
数据
道路分割方法
低通滤波器
输出特征
高通滤波器
图像分割模型
面向交通场景
点云语义分割方法
三维点云数据
融合特征
多模态特征融合
电力设备
FCM聚类算法
时间段
多源故障信息
配电网设备
全局结构信息特征
融合特征
土地利用分类方法
动态门控
解码器