基于双分支深度学习模型的月球皱脊提取方法、系统、存储介质和电子设备

本文公开了一种基于双分支深度学习模型的月球皱脊提取方法、系统、存储介质和电子设备，包括如下步骤：数据预处理，处理DEM数据和生成坡向数据；利用双分支特征编码器提取特征，获得DEM特征和坡向特征；基于注意力机制，对双分支深层特征进行融合，获得融合特征中的深层语义信息；通过空间空洞卷积池化，自适应地进行多尺度选择；融合浅层特征，进行跳跃连接，为上采样提供细节信息；上采样和恢复图像尺寸，获得提取结果。通过本发明，能够大范围和精确识别月表皱脊的形态和位置，可有效减少人工提取工作的劳动量，为月球应力构造研究提供了基础，有利于后续对月球应力状态和演化历史的研究。