摘要
本发明公开了一种基于大模型的多模型服务的构建和智能调度方法,该基于大模型的多模型服务的构建和智能调度方法包括以下步骤:S1、构建多模型集成平台;S2、模型的注册和评价;S3、用户服务请求的语义向量拆解与理解;S4、模型选择与优先级筛选;S5、服务响应优先级排序与资源智能分派;S6、反馈结果优化与反馈;S7、命中标注和结果训练;本发明的基于大模型的多模型服务的构建和智能调度方法通过构建人工智能集成平台,将包括大模型在内的多种人工智能模型统一服务和接口,实现用户服务请求的智能理解、模型智能选择、服务响应智能调度以及反馈结果优化,以满足用户的多场景人工智能技术应用需求。
技术关键词
智能调度方法
语义向量
集成平台
人工智能模型
多模型
指标
自然语言
瓶颈现象
资源
人工智能技术
参数
矩阵
接口
队列
客户
计算机
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定义
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