一种风电机组故障识别预警方法及系统

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一种风电机组故障识别预警方法及系统
申请号:CN202510190123
申请日期:2025-02-20
公开号:CN119982374B
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明属于故障识别预警技术领域,公开了一种风电机组故障识别预警方法及系统。所述的方法包括如下步骤:基于云数据中心,构建人工智能模型;基于云数据中心,将人工智能模型部署至所有风电机组监测装置;基于风电机组监测装置,采集风电机组的实时监测数据;基于风电机组监测装置,根据数据处理后实时监测数据,进行故障识别;基于风电机组监测装置,根据实时故障识别结果,进行故障预警;基于风电机组监测装置,将数据上传至云数据中心;基于云数据中心,根据数据处理后实时监测数据、实时故障识别结果以及实时故障预警策略,进行报告生成。本发明解决了现有技术存在的实时性不足、准确性不高以及智能化程度低的问题。
技术关键词
风电机组故障预警 风电机组监测装置 识别预警方法 实时监测数据 历史监测数据 云数据中心 Elman算法 报告 策略 实时图像 融合特征 Attention机制 嵌入特征 人工智能模型 人工智能算法 强化学习算法 图像特征提取 深度学习算法
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