摘要
本发明公开了一种智能电缆故障精准定位与预警方法及系统,方法包括:通过分布式光纤传感网络实时采集电缆全长的温度梯度、应变分布及局部放电信号,生成电缆运行状态的多维特征矩阵;基于多维特征矩阵,输出初步故障定位坐标;根据电缆敷设环境的拓扑结构数据与电磁干扰分布图,生成修正故障坐标;融合历史故障数据、实时运行参数及所述修正故障坐标,输出未来预设时长内的故障风险热力图;基于故障风险热力图与实时监测数据,利用动态优先级算法生成故障抢修信息,同步触发预警信号并在三维地理信息系统中可视化展示故障定位结果与风险区域。利用本发明实施例,能够实现电缆故障的快速定位、精准预警和智能处置。
技术关键词
分布式光纤传感网络
修正故障
三维地理信息系统
时空卷积神经网络
拓扑结构数据
实时监测数据
热力图
坐标
生成电缆
优先级算法
迁移学习模型
智能电缆
融合历史
采集电缆
故障抢修
矩阵
双模态信号
故障特征
校准算法
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时间段
调节单元
拓扑结构数据
数字孪生模型
电力计量装置
多阶段
机器学习模型
事件识别
热网
识别供热系统
虚拟电厂调控方法
时空卷积神经网络
资源特征
小型燃气轮机
负荷
损伤特征
电线杆
缺陷检测方法
分布式传感网络
水泥基材料
离散型金属
超分子笼
组装体
拓扑结构数据
机器学习模型训练