摘要
本发明公开了一种区域陆地生态系统碳储量估算方法,属于生态系统碳储量估算技术领域。本发明通过数据采集、遥感数据下载与预处理、数据栅格化处理、特征提取、碳储量估算这五个步骤予以实现。本发明通过结合卫星遥感数据和地面调查数据,能够更准确地估算区域内的碳储量,这种多源数据融合的方法提高了估算结果的精度与可靠性。通过对遥感图像进行多波段特征提取,可以全面了解植被覆盖度和类型特征,进而更准确地估算碳储量。本发明中的方法不仅考虑了植被层的碳储量,还考虑了凋落物层、枯死木层和土壤层的碳储量。这种多层次的估算方法更全面,能够更好地反映生态系统的碳储量状态。
技术关键词
储量估算方法
陆地生态系统
卫星遥感数据
植被净初级生产力
时空卷积神经网络
二氧化碳排放量
遥感图像数据
传感特征
机器学习算法
训练样本集
栅格地图
影像
多波段
气象
多层次
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多源卫星遥感数据
激光雷达
反演方法
机器学习模型
影像
物理
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时空卷积神经网络
高精度预测方法
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卫星遥感数据
反演算法
气象
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诊断预警方法
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卫星遥感数据
机器学习训练