摘要
本发明公开了一种基于物理AI的滨海海洋环境建模方法,包括:获取并预处理滨海海洋环境的多源数据,包括地形地貌、水动力观测或驱动、波浪观测或驱动、卫星遥感、现场观测站点、走航观测、海底观测网络、高分辨率的海底地形和岸线数据和模型驱动力数据;获取并形式化表达滨海海洋环境的关键物理规律;构建物理AI引擎,用于模拟或预测泥沙浓度或海床地形变化,其结构和/或训练过程被设计为能够融合形式化表达的关键物理规律;基于多源数据和形式化表达的关键物理规律共同训练物理AI引擎;基于向物理AI引擎内输入初始条件和驱动力数据进行滨海海洋环境状态的模拟或预测,形成滨海海洋环境模型。还公开了系统、电子设备以及计算机可读存储介质。
技术关键词
物理
建模方法
海底观测网络
联合损失函数
人工智能引擎
卫星遥感数据
泥沙
波浪参数
梯度下降优化算法
动量守恒定律
非结构化网格
可读存储介质
动态更新
建模系统
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计算机
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