一种基于混合驱动的高斯回归模型刀具磨损监测的方法

本发明属于刀具磨损状态监测技术领域，提供了一种基于混合驱动的高斯回归模型刀具磨损监测的方法，其包括以下步骤：采集铣削过程中三轴切削力、轴向弯矩以及三轴振动信号；提取表征刀具退化状态的多域特征，并进行特征适应度分析，筛选出与刀具磨损曲线相关性最高的健康指标；对健康指标进行高斯加权移动平均滤波；建立健康指标与刀具磨损数据之间的显示物理映射模型；利用特征信息和先验物理模型来约束高斯回归过程的均值函数；使用网格搜索算法优化模型参数，并实现刀具磨损的精准预测。本发明解决了难以实时监测刀具磨损情况的技术问题，改善预测过程的稳定性和可靠性。