摘要
本发明提供一种油茶树振动机械手抓持稳定性检测方法及检测装置,涉及机械手稳定性检测技术领域,包括:获取多组机械手在一次完整抓持操作中的工作参数、有效摩擦力与树枝损伤占比,基于这些数据建立神经网络模型,使用工作参数作为输入,以有效摩擦力和树枝损伤占比作为标签进行训练,得到抓持稳定性检测模型;将当前抓持操作的工作参数输入模型,输出有效摩擦力和树枝损伤占比预测值,确定稳定性基准值;利用果实质量和环境参数确定抓持稳定性修正因子,对稳定性基准值进行修正,得出综合稳定性指数。将综合稳定性指数与预设的稳定性阈值进行比较,判断机械手稳定性等级,本发明提高了机械手抓持稳定性检测的效率和准确度。
技术关键词
机械手抓持
稳定性检测方法
油茶树
建立神经网络模型
判定机械手
LSTM模型
指数
加速度
果实
稳定性检测装置
参数
生成样本数据
风速
机械手末端执行器
因子
损伤面积
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