摘要
本发明提供一种焊缝自动化检测用超声波探伤仪的高效探伤方法,属于焊缝检测技术领域,本发明首先建立焊缝三维数字模型并确定最佳扫查路径,通过自适应波束成形算法实时处理反射回波信号,提取缺陷特征并进行量化分析。基于缺陷特征频谱建立神经网络模型并利用样本库进行深度学习训练。采用多角度扫查策略实施全覆盖检测,在关键区域应用交叉扫查提高检出概率。使用时差法计算缺陷精确位置,结合多角度数据融合技术构建缺陷三维分布图。通过声学特征优化函数确定最佳滤波参数,提高缺陷信噪比。最后基于检测结果自动生成质量评估报告,有效解决了焊缝探伤中的缺陷识别准确性和检测效率问题。
技术关键词
焊缝自动化
超声波探伤仪
探伤方法
相控阵超声波探头
波束成形算法
建立神经网络模型
三维数字模型
数据融合技术
深度学习训练
声学特征
横波声速
纵波声速
多层卷积神经网络
缺陷尺寸
噪声抑制系统
多角度
信号处理参数
双向长短期记忆
系统为您推荐了相关专利信息
音频传输方法
智能耳机
多路径效应
噪声子空间
波束成形算法
起重机钢丝绳
探伤装置
爬绳机器人
机器人壳体
磁传感器
探伤方法
单目深度估计
生成三维点云
单目相机
特征值
智能海洋
中央控制单元
自主导航模块
巡检系统
能量管理模块