一种基于深度学习的数据挖掘方法

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一种基于深度学习的数据挖掘方法
申请号:CN202411135045
申请日期:2024-08-19
公开号:CN118656412B
公开日期:2024-11-05
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于深度学习的数据挖掘方法,涉及教学数据挖掘技术领域。本发明通过数据云端构建环节来建立对应的模型容器和数据容器,从而为大数据挖掘提供基础框架,通过通用识别模型结合学习数据对容器内个人数据实现了标准数据挖掘,通过个人特征识别模型结合标准数据对容器内个人数据实现了特征数据挖掘,通用识别模型和个人特征识别模型相配合使用,实现了通用模型的数据提取和个人模型的特征校正,从而提高识别准确度并提高了数据挖掘利用率;并利用师生互动流程实现自动标注,在不断地迭代更新个人模型后,便能实现个人特征数据的精准识别。
技术关键词
音频文字识别 数字化教学系统 数据挖掘方法 特征数据挖掘 答题 资料 容器 学生 教师 云端 文本 图像 答案 校正 数据挖掘技术 书写特征 终端 标记
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