摘要
本发明公开了一种电力服务热点事件分析预测的大数据挖掘方法、系统、设备及介质,属于电力客户服务技术领域,包括:获取多个电力服务交互系统的客户服务数据,构建包含客户诉求与服务行为的电力服务风险综合数据集;对客户交互内容进行声纹特征与文本语义的联合分析,生成每个服务事件的客户情绪评分;构建动态异构图谱,并利用图神经网络模型分析风险事件在时空维度的传播路径,生成每个服务事件的风险扩散预测结果;计算每个服务事件的综合风险指数;当综合风险指数超过预设的多级阈值时,生成对应级别的预警工单,并根据综合风险指数所指示的风险区域和事件类型,触发向相应级别调度人员的消息通知。本发明实现了风险预警的自动化。
技术关键词
数据挖掘方法
风险
节点
指数
神经网络模型
电力客户服务技术
热点
交互内容
声纹特征
消息通知
交互系统
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