基于人工智能的矿山生态风险预测方法及系统

本发明提供一种基于人工智能的矿山生态风险预测方法及系统，通过部署在矿山区域的分布式传感器网络采集多源生态监测数据，并进行时空对齐处理生成时空关联特征集合，调用预训练的生态风险预测模型对特征进行预测，生成包含风险传播路径、起始节点、传播方向及强度的风险传导模式集合，基于该风险传导模式集合构建生态风险演化网络，展示风险节点的拓扑结构和时序依赖关系，根据生态风险演化网络生成包含风险等级划分结果及生态修复策略的风险预警指令集，并发送至生态管理平台，从而能够全面、准确预测矿山生态风险，提供有效风险预警和生态修复策略，保障矿山生态安全。