摘要
本发明公开了一种高温气冷堆燃料装卸系统的气体预测方法及系统,涉及核能技术领域,包括收集燃料装卸系统的物理属性数据,获取气体预测时刻内的传感器数据构建数据集;基于物理属性数据构建燃料装卸系统的CFD模型进行气体预测,生成初步气体预测结果;将传感器数据集与初步气体预测结果进行数据同化,并根据同化的结果更新燃料装卸系统的CFD模型;基于更新后的模型再次进行气体预测,生成最终气体预测结果,将最终气体预测结果与独立验证数据进行比较,对最终气体预测结果进行评估。本发明能够准确地反映系统的真实状态,提高预测过程的可靠性。快速获得气体流动特性信息,并为高温气冷堆燃料装卸系统的开发提供经验。
技术关键词
燃料装卸系统
气体预测方法
协方差矩阵
传感器
方程
数据采集系统
能量守恒
物理
时空分布特征
预测误差
卡尔曼滤波算法
数据采集频率
数据采集设备
数值解法
数据获取模块
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