一种基于融合式GraphSAGE的时空同步交通流量预测方法

本发明公开一种基于融合式GraphSAGE的时空同步交通流量预测方法，包括：生成时间序列的交通流数据；根据空间邻接图和空间相关图构建补偿式空间图，再与因果时间图结合，设计补偿式因果时空同步图；构建融合式GraphSAGE时空同步模型，该模型分两部分：一部分基于GraphSAGE原理，通过注意力机制聚合每个节点的多阶时空邻居的交通特征；另一部分采用均值聚合方法，捕获多阶时空邻居的交通特征，两个部分结合，实现对两类交通节点的融合预测。本发明通过设计补偿式因果时空同步图，实现对交通流量的时空同步建模，提升模型的预测精度，另外基于融合式GraphSAGE同时聚合有历史数据交通节点和无历史数据交通节点的时空特征，克服现有方法中仅能对单一种类交通节点进行预测的局限性。